在血雨腥风的生态博弈中，豆包硬是杀出了一条“血路”。
12月18日的火山引擎2025冬季Force原动力大会（以下简称大会）上，“豆包助手API”官宣正式登陆火山方舟。豆包对话、思考、搜索等核心产品能力，通过API（应用程序编程接口）的方式打包开放让企业开箱即用，直接在自有产品中构建专属的豆包功能模块。
这是继豆包手机助手之后，豆包在AI（人工智能）生态上的又一次进击。
图片来源：每经记者 李宇彤 摄
回看豆包AI手机横空出世的半个月，一台工程样机点燃了市场对“AI原生硬件”的空前热情，但随之也遭遇了微信、淘宝等多个超级App（应用程序）的“围剿”。
在大会现场，《每日经济新闻》记者看到，豆包AI手机被放置在一张不大的白色台面上，虽然位置不显眼，却围拢了一大圈等待体验的参会者。
在超级App们纷纷筑起“铜墙铁壁”、核心功能被逐渐“规范”之后，豆包AI手机“系统级AI”的核心卖点究竟还剩多少？其早期展示的自动化点外卖、订机票甚至操作小程序的惊艳能力，未来是否只能停留在测评视频之中？《每日经济新闻》记者现场体验了这款处在风口浪尖上的手机。
记者实测 遭“围剿”后豆包AI手机权限几何？
豆包AI手机在本月初之所以能引发市场热议和抢购，源于其将大模型能力深度植入手机底层，从而具备跨应用串联任务的能力。不过，挑战迅速到来——12月2日，部分用户反馈该手机登录微信时出现异常；随后，淘宝、拼多多等多款购物及金融应用也被发现无法正常使用。
12月5日，豆包手机助手官方发布公告，对AI操作能力进行“规范化调整”，明确限制了在金融、特定游戏等敏感场景的自动化功能。
12月13日，豆包手机助手进一步就安全争议作出回应，称其采用原生截屏接口，严格遵循应用声明的Secure标记（安全标记），无法截取银行安全键盘等受保护界面的内容。
那么，在重重“围墙”与合规要求之下，豆包AI手机的独特吸引力还剩下多少？《每日经济新闻》记者在大会现场进行了实际体验。
外观上，豆包AI手机最显著的变化是在左侧新增了一个专为语音交互设计的独立按键。据现场工作人员介绍，长按此键可在多数场景下一键唤出豆包助手，双击则可快速切换至与豆包的视频交互模式。
记者现场测试了该手机的识图、点外卖、挑选礼物及在社交平台搜索等功能。
其中，识图与搜索功能表现较好。识别出屏幕上播放的动画及其角色仅需几秒，而执行搜索抖音上介绍豆包AI手机的科技博主时也仅耗时46秒。不过记者也注意到，其搜索过程较为直接，结果仅返回了“科技博主豆包手机”关键词下的第一条视频。
在点外卖场景中，平台“围墙”带来的不便较为明显。在记者要求豆包比价并点一杯咖啡时，美团与淘宝闪购均无法跳转，目前仅支持接入京东。跨平台操作受限也导致操作中用户需多次介入确认，一旦遇到阻碍，豆包往往需要等待用户指令才能继续。
此外，豆包对用户意图的理解仍需一段“记忆建立”过程。若仅输入“帮我点一杯咖啡”这类模糊指令，它会中断操作，转而向用户进一步询问具体需求。
现场实测 图片来源：每经记者 李宇彤 摄
面对挑选礼物等复杂任务时，其响应时间也有所延长。例如，记者提出“预算1000元以内，适合喜爱手工的年轻女性的生日礼物”后，豆包约花费两分钟才完成推荐；随后将商品加入购物车又耗时约一分半钟。对此，现场工作人员解释，响应时间较长可能与大会现场网络信号不稳定有关。
在超级App“围剿”之下系统级AI还有多少想象力？
显然，在超级App的“围剿”之下，豆包手机助手既有坚持也有“妥协”。
“AI带来的变革是真实存在的，用户的需求也是真实存在的。豆包和中兴的探索是开始，不论这次是否成功，AI一定是未来。”12月9日，抖音集团副总裁李亮在社交平台上的发言，一定程度上也传递出字节跳动进击系统级AI入口的决心。
值得一提的是，此前市场一度传言，因该机型推出，字节跳动在网络安全、数据安全及竞争问题上被监管约谈，随后知情人士辟谣称该消息不实。
那么，当“系统级AI”撞上超级App权限墙，创新与合规的边界在哪里？系统级AI又还有多少想象力？
知名经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林接受《每日经济新闻》记者采访时表示，AI手机争议的核心始终在于权限，其他厂商也曾尝试类似整合，但多数最终转向App路径，而非深入系统底层。“这也意味着，没有AI能通过绑定系统底层获得独占性与不可替代性，未来所有AI应用都将在同一起跑线上竞争。”盘和林称。
另一方面，从行业视角来看，2025年末更多厂商也开始瞄准终端入口的争夺。记者注意到，12月9日，北京智谱华章科技股份有限公司（简称智谱）深夜开源其核心AI Agent（人工智能体）模型AutoGLM，并喊出让每台手机都能成为AI手机的口号。这也意味着不仅是手机厂商，其他硬件厂商、开发者均可基于开源的AutoGLM，在自家产品或系统中定制一个能够模拟真人自动化操作的AI助手。目前，AutoGLM已支持微信、淘宝、抖音、美团等超过50个高频中文应用的核心场景。
可以窥见的是，国内大模型的竞争正在进入更复杂、更全面的新阶段。对于整个行业而言，在Agent仍普遍面临智商瓶颈、安全与隐私等多重挑战的当下，无论选择开源赋能还是像豆包一样深入系统底层，厂商都必须在技术愿景与现实约束之间找到可行的落脚点。而进入这个更复杂、更全面的新阶段，AI厂商的竞争已悄然越过单纯的技术参数比拼，转向了一场持久的综合博弈。
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